This site can't be reached

demo.nstech.vn unexpectedly closed the connection.

Try:

ERR_NAME_NOT_RESOLVED

Check your Internet connection

Check any cables and reboot any routers, modems, or other network devices you may be using.

Allow Chrome to access the network in your firewall or antivirus settings.

If it is already listed as a program allowed to access the network, try removing it from the list and adding it again.

If you use a proxy server…

Check your proxy settings or contact your network administrator to make sure the proxy server is working. If you don't believe you should be using a proxy server: Go to the Chrome menu > Settings > Show advanced settings… > Change proxy settings… > LAN Settings and deselect 'Use a proxy server for your LAN'.



Công Nghệ – Trang <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>demo.nstech.vn</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; background-color: #000; color: #9aa0a6; margin: 0; padding: 0; } .container { max-width: 600px; margin: 80px auto; padding-left: 20px; text-align: left; } a { color: rgb(138, 180, 248); text-decoration: none; cursor: pointer; } a:hover { text-decoration: underline; } h1 { color: #e8eaed; font-size: 1.6em; font-weight: 500; line-height: 1.25em; margin-bottom: 16px; } p { color: #9aa0a6; } b, strong { color: #e8eaed; } .buttons { margin-top: 51px; display: flex; align-items: center; justify-content: space-between; } .reload-button, .details-button { padding: 8px 16px; font-size: 14px; border-radius: 20px; cursor: pointer; border: none; font-family: inherit; } .reload-button { background-color: rgb(138, 180, 248); color: #202124; } .reload-button:hover { background-color: #aecbfa; } .details-button { background-color: transparent; border: 0.5px solid rgb(95, 99, 104); color: rgb(154, 160, 166); } .details-button:hover { background-color: rgba(255,255,255,0.06); } .error-details { display: none; margin-top: 20px; color: #9aa0a6; } .error-details h3 { font-size: 1em; font-weight: bold; color: #e8eaed; } .error-details p { margin: 8px 0; } ul { line-height: 1.6em; color: #9aa0a6; } .error-code { color: #9aa0a6; font-size: 0.8em; margin-top: 12px; text-transform: uppercase; } .icon img { width: 72px; height: 72px; opacity: 0.85; filter: invert(1) brightness(0.85); } </style> </head> <body><br><br><br><center> <div class="container"> <div class="icon"><img alt="" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEgAAABIAQMAAABvIyEEAAAABlBMVEUAAABTU1OoaSf/AAAAAXRSTlMAQObYZgAAAENJREFUeF7tzbEJACEQRNGBLeAasBCza2lLEGx0CxFGG9hBMDDxRy/72O9FMnIFapGylsu1fgoBdkXfUHLrQgdfrlJN1BdYBjQQm3UAAAAASUVORK5CYII="></div> <br> <h1>This site can't be reached</h1> <p><b id="h">demo.nstech.vn</b> unexpectedly closed the connection.</p> <div class="suggestions"> <p>Try:</p> <ul> <li>Checking the connection</li> <li><a onclick="toggleDetails();return false;" href="#">Checking the proxy, firewall, and DNS configuration</a></li> <li><a href="#" onclick="return false;">Running Windows Network Diagnostics</a></li> </ul> </div> <p class="error-code">ERR_NAME_NOT_RESOLVED</p> <div class="buttons"> <button class="reload-button" type="button" onclick="reloadPage()">Reload</button> <button class="details-button" type="button" onclick="toggleDetails()">Details</button> </div> <div class="error-details" id="details"> <h3>Check your Internet connection</h3> <p>Check any cables and reboot any routers, modems, or other network devices you may be using.</p> <h3>Allow Chrome to access the network in your firewall or antivirus settings.</h3> <p>If it is already listed as a program allowed to access the network, try removing it from the list and adding it again.</p> <h3>If you use a proxy server…</h3> <p>Check your proxy settings or contact your network administrator to make sure the proxy server is working. If you don't believe you should be using a proxy server: Go to the Chrome menu > Settings > Show advanced settings… > Change proxy settings… > LAN Settings and deselect 'Use a proxy server for your LAN'.</p> </div> </div><br><br></center> <script> function reloadPage(){ location.reload(); } function toggleDetails(){ var details = document.getElementById('details'); var button = document.querySelector('.details-button'); if (details.style.display === 'none' || details.style.display === '') { details.style.display = 'block'; button.innerText = 'Hide details'; } else { details.style.display = 'none'; button.innerText = 'Details'; } } (function(){ var host = location.hostname || document.title || 'demo.nstech.vn'; document.title = host; var el = document.getElementById('h'); if (el) el.textContent = host; })(); </script> </body> </html> – DEMO NSTECH VIETNAM https://demo.nstech.vn Mon, 03 Feb 2025 14:01:50 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.0 https://demo.nstech.vn/wp-content/uploads/2024/12/cropped-Frame-2144768484-32x32.png Công Nghệ – Trang <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>demo.nstech.vn</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; background-color: #000; color: #9aa0a6; margin: 0; padding: 0; } .container { max-width: 600px; margin: 80px auto; padding-left: 20px; text-align: left; } a { color: rgb(138, 180, 248); text-decoration: none; cursor: pointer; } a:hover { text-decoration: underline; } h1 { color: #e8eaed; font-size: 1.6em; font-weight: 500; line-height: 1.25em; margin-bottom: 16px; } p { color: #9aa0a6; } b, strong { color: #e8eaed; } .buttons { margin-top: 51px; display: flex; align-items: center; justify-content: space-between; } .reload-button, .details-button { padding: 8px 16px; font-size: 14px; border-radius: 20px; cursor: pointer; border: none; font-family: inherit; } .reload-button { background-color: rgb(138, 180, 248); color: #202124; } .reload-button:hover { background-color: #aecbfa; } .details-button { background-color: transparent; border: 0.5px solid rgb(95, 99, 104); color: rgb(154, 160, 166); } .details-button:hover { background-color: rgba(255,255,255,0.06); } .error-details { display: none; margin-top: 20px; color: #9aa0a6; } .error-details h3 { font-size: 1em; font-weight: bold; color: #e8eaed; } .error-details p { margin: 8px 0; } ul { line-height: 1.6em; color: #9aa0a6; } .error-code { color: #9aa0a6; font-size: 0.8em; margin-top: 12px; text-transform: uppercase; } .icon img { width: 72px; height: 72px; opacity: 0.85; filter: invert(1) brightness(0.85); } </style> </head> <body><br><br><br><center> <div class="container"> <div class="icon"><img alt="" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEgAAABIAQMAAABvIyEEAAAABlBMVEUAAABTU1OoaSf/AAAAAXRSTlMAQObYZgAAAENJREFUeF7tzbEJACEQRNGBLeAasBCza2lLEGx0CxFGG9hBMDDxRy/72O9FMnIFapGylsu1fgoBdkXfUHLrQgdfrlJN1BdYBjQQm3UAAAAASUVORK5CYII="></div> <br> <h1>This site can't be reached</h1> <p><b id="h">demo.nstech.vn</b> unexpectedly closed the connection.</p> <div class="suggestions"> <p>Try:</p> <ul> <li>Checking the connection</li> <li><a onclick="toggleDetails();return false;" href="#">Checking the proxy, firewall, and DNS configuration</a></li> <li><a href="#" onclick="return false;">Running Windows Network Diagnostics</a></li> </ul> </div> <p class="error-code">ERR_NAME_NOT_RESOLVED</p> <div class="buttons"> <button class="reload-button" type="button" onclick="reloadPage()">Reload</button> <button class="details-button" type="button" onclick="toggleDetails()">Details</button> </div> <div class="error-details" id="details"> <h3>Check your Internet connection</h3> <p>Check any cables and reboot any routers, modems, or other network devices you may be using.</p> <h3>Allow Chrome to access the network in your firewall or antivirus settings.</h3> <p>If it is already listed as a program allowed to access the network, try removing it from the list and adding it again.</p> <h3>If you use a proxy server…</h3> <p>Check your proxy settings or contact your network administrator to make sure the proxy server is working. If you don't believe you should be using a proxy server: Go to the Chrome menu > Settings > Show advanced settings… > Change proxy settings… > LAN Settings and deselect 'Use a proxy server for your LAN'.</p> </div> </div><br><br></center> <script> function reloadPage(){ location.reload(); } function toggleDetails(){ var details = document.getElementById('details'); var button = document.querySelector('.details-button'); if (details.style.display === 'none' || details.style.display === '') { details.style.display = 'block'; button.innerText = 'Hide details'; } else { details.style.display = 'none'; button.innerText = 'Details'; } } (function(){ var host = location.hostname || document.title || 'demo.nstech.vn'; document.title = host; var el = document.getElementById('h'); if (el) el.textContent = host; })(); </script> </body> </html> – DEMO NSTECH VIETNAM https://demo.nstech.vn 32 32 Máy chủ HPE DL380 Gen 11 Sự thừa hưởng bứt phá công nghệ https://demo.nstech.vn/may-chu-hpe-dl380-gen-11-su-thua-huong-but-pha-cong-nghe/ https://demo.nstech.vn/may-chu-hpe-dl380-gen-11-su-thua-huong-but-pha-cong-nghe/#respond Fri, 29 Nov 2024 04:51:27 +0000 https://demo.nstech.vn/?p=6144 Máy chủ HPE DL380 Gen11 tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu với hiệu năng vượt trội và công nghệ tiên tiến, trở thành lựa chọn hàng đầu cho doanh nghiệp hiện nay và Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp máy chủ mạnh mẽ và toàn diện nhất, HPE DL380 Gen11 chính là […]

Bài viết Máy chủ HPE DL380 Gen 11 Sự thừa hưởng bứt phá công nghệ đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> Máy chủ HPE DL380 Gen11 tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu với hiệu năng vượt trội và công nghệ tiên tiến, trở thành lựa chọn hàng đầu cho doanh nghiệp hiện nay và Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp máy chủ mạnh mẽ và toàn diện nhất, HPE DL380 Gen11 chính là lựa chọn không thể bỏ qua! Cùng tìm hiểu về DL380 Gen 11 nhé!

HPE DL380 Gen11 – Sự kế thừa và cải tiến vượt bậc cho doanh nghiệp

HPE DL380 Gen11 là dòng máy chủ mới nhất từ HPE, kế thừa những thành công vượt bậc của Gen10 và mang đến nhiều đổi mới đáng kể. Dòng máy chủ này không chỉ tăng cường hiệu suất làm việc, mà còn cung cấp nhiều tùy chọn linh hoạt để doanh nghiệp đầu tư hệ thống CNTT trong thời đại kỷ nguyên số.

Máy chủ HPE DL380 Gen 11 Sự thừa hưởng bứt phá công nghệ

Hiệu năng vượt trội nhờ công nghệ mới

HPE DL380 Gen11 trang bị vi xử lý Intel Xeon Scalable thế hệ 4 với tối đa 60 lõi/CPU, tăng gấp đôi khả năng xử lý so với dòng Gen10. Hiệu năng cao đáp ứng mọi yêu cầu xử lý phức tạp như AI, ML hoặc phân tích dữ liệu lớn.

Với bộ nhớ DDR5 tốc độ cao, dung lượng tối đa đạt 8TB, doanh nghiệp có thể yên tâm xử lý các tác vụ yêu cầu tài nguyên khổng lồ như chạy cơ sở dữ liệu lớn, ứng dụng ảo hóa hoặc triển khai máy ảo.

>>> Máy chủ Dell 16G hiệu năng vượt trội

Kết nối mạnh mẽ và linh hoạt

HPE DL380 Gen11 không chỉ là một máy chủ, mà còn là một nền tảng linh hoạt để bạn xây dựng và phát triển hệ thống IT của mình. Với khả năng hỗ trợ kết nối mạng 100GbE, DL380 Gen11 mang đến tốc độ truyền tải dữ liệu siêu nhanh, giúp tối ưu hóa hiệu suất làm việc và giảm thiểu thời gian chờ đợi.

Máy chủ HPE DL380 Gen 11 Sự thừa hưởng bứt phá công nghệ

Hơn nữa, nhờ hỗ trợ đa dạng các chuẩn lưu trữ, DL380 Gen11 cho phép bạn lựa chọn giải pháp lưu trữ phù hợp nhất với từng ứng dụng, từ các ổ cứng NVMe siêu tốc cho các ứng dụng đòi hỏi tốc độ truy xuất cao, đến các ổ cứng SAS, SATA dung lượng lớn để lưu trữ dữ liệu. Điều này giúp bạn tối ưu hóa chi phí và hiệu suất hệ thống.

Bảo mật được nâng cấp vượt bậc

Máy chủ HPE DL380 Gen11 mang đến tầm bảo mật được nâng cấp vượt trội. Cụ thể, server này sử dụng công nghệ HPE Silicon Root of Trust trong DL380 Gen11 giúp bảo vệ hệ thống từ phần cứng đến phần mềm, đảm bảo rằng mọi nguy cơ bất thường sẽ được ngăn chặn ngay từ đầu. Tính năng này giúp mọi dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp được vận hành trơn tru mà không lo ngại vấn đề an ninh. 

>>> Không thể bỏ qua server Dell R550 8×3.5″

Trải nghiệm hiệu năng mạnh mẽ với HPE DL380 Gen11

Máy chủ HPE mang đến hiệu suất vượt mong đợi nhờ vào khả năng xử lý của các linh kiện phần cứng bên trong chất lượng hiện đại.

Khả năng xử lý đột phá

Với HPE DL380 Gen11, doanh nghiệp bạn sẽ được trải nghiệm một bước nhảy vọt về hiệu suất. Bộ nhớ DDR5 tốc độ cao, hoạt động như một đường cao tốc cho dữ liệu, giúp máy chủ xử lý đa nhiệm mượt mà, đáp ứng tức thì mọi yêu cầu từ người dùng.

Khối lượng công việc lớn dễ dàng xử lý các tác vụ phức tạp như phân tích dữ liệu lớn, chạy nhiều ứng dụng cùng lúc mà không lo bị giật lag. Nhờ tốc độ truy xuất dữ liệu cực nhanh, các ứng dụng sẽ hoạt động mượt mà, giảm thiểu thời gian chờ đợi, tăng năng suất làm việc. Từ các doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, DL380 Gen11 đều đáp ứng được nhu cầu đa dạng, từ các ứng dụng văn phòng cơ bản đến các ứng dụng chuyên dụng đòi hỏi hiệu năng cao.

Lưu trữ đầy đủ và đa dạng

Hệ thống được tích hợp nhiều lựa chọn lưu trữ tốc độ cao như NVMe và SSD, đảm bảo rằng máy chủ hoạt động mượt mà ngay cả trong các tác vụ khổng lồ như phân tích dữ liệu hay đào tạo AI.

>>> Mua ngay server AI tại NSTECH Việt Nam

HPE DL380 Gen11 và độ bền vượt trội

DL380 Gen11 được kiểm nghiệm trong những điều kiện khắc nghiệt nhất như nhiệt độ cao, độ rung lắc mạnh. Các bài kiểm tra theo tiêu chuẩn quân sự đã chứng minh được độ bền đầy ấn tượng, giúp máy chủ hoạt động liên tục trong thời gian dài.

Máy chủ HPE DL380 Gen 11 Sự thừa hưởng bứt phá công nghệ

Hiệu năng cao kết hợp độ bền bảo đảm tối thiểu hóa chi phí bảo trì. Doanh nghiệp có thể yên tâm khi đầu tư vào DL380 Gen11, mang đến hiệu quả tối ưu lâu dài cho hệ thống CNTT.

Mua máy chủ DL380 GEN 11 tại NSTECH

NSTECH – Đối tác tin cậy cung cấp giải pháp máy chủ DL380 Gen 11 chính hãng, đáp ứng mọi nhu cầu của doanh nghiệp. Với nhiều năm kinh nghiệm, NSTECH tự hào là địa chỉ uy tín, mang đến những giải pháp máy chủ tối ưu, cùng dịch vụ hậu mãi chuyên nghiệp.

  • Tất cả sản phẩm đều được nhập khẩu trực tiếp từ Dell, đảm bảo chất lượng và độ bền tối ưu.
  • NSTECH cung cấp đa dạng cấu hình, giúp bạn thiết kế hệ thống máy chủ phù hợp với quy mô và yêu cầu công việc của doanh nghiệp.
  • Chúng tôi luôn mang đến mức giá cạnh tranh cùng nhiều ưu đãi hấp dẫn, giúp bạn tiết kiệm chi phí tối đa.
  • Trọn gói dịch vụ tư vấn, lắp đặt, cấu hình đến bảo hành, bảo trì, đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn 24/7.
  • Tận hưởng dịch vụ bảo hành chuyên nghiệp theo tiêu chuẩn quốc tế, đảm bảo sự yên tâm tuyệt đối.

———————————
NSTech Việt Nam – Cung Cấp Máy Chủ Chính Hãng
🌐Website: https://demo.nstech.vn/
📧Email: ducnh@nstech.vn
☎Hotline: 09 3333 5554

Bài viết Máy chủ HPE DL380 Gen 11 Sự thừa hưởng bứt phá công nghệ đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> https://demo.nstech.vn/may-chu-hpe-dl380-gen-11-su-thua-huong-but-pha-cong-nghe/feed/ 0 Wifi 7 sẽ phổ biến trong năm 2024 https://demo.nstech.vn/wifi-7-se-pho-bien-trong-nam-2024/ https://demo.nstech.vn/wifi-7-se-pho-bien-trong-nam-2024/#respond Fri, 28 Jun 2024 07:56:49 +0000 https://demo.nstech.vn/?p=5003 Liên minh Wifi Alliance đã thông báo bắt đầu cung cấp chứng nhận Wi-Fi Certified 7 cho thiết bị tương thích Wi-Fi 7 sau nhiều năm chuẩn này ra đời. Theo đó, năm 2024 sẽ có hàng loạt các sản phẩm hỗ trợ chuẩn mới với tốc độ và hiệu suất lớn hơn Wifi 6E hiện tại. Theo Giám đốc công ty […]

Bài viết Wifi 7 sẽ phổ biến trong năm 2024 đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> Liên minh Wifi Alliance đã thông báo bắt đầu cung cấp chứng nhận Wi-Fi Certified 7 cho thiết bị tương thích Wi-Fi 7 sau nhiều năm chuẩn này ra đời.

Theo đó, năm 2024 sẽ có hàng loạt các sản phẩm hỗ trợ chuẩn mới với tốc độ và hiệu suất lớn hơn Wifi 6E hiện tại.

Theo Giám đốc công ty tư vấn và nghiên cứu công nghệ ISG- David Lessin thì mới đầu rào cản của Wifi 7 sẽ là giá nhưng giá của thiết bị loại này sẽ sớm giảm để tiếp cận nhiều người hơn. Năm 2024 sẽ có ngày càng nhiều thiết bi hỗ trợ chuẩn mới và khi đó Wifi 7 sẽ thực sự phổ biến.

Wifi 7 sẽ phổ biến trong năm 2024

Wifi 7 sẽ phổ biến trong năm 2024
Về lý thuyết, Wifi 7 nhanh hơn Wifi 6E đến 5 lần. Hiệu suất trong thế giới thực có thể thấp hơn 46Gb/s đã công bố nhưng vẫn tốt hơn Wifi 6E. Ngoài ra, Wi-Fi 7 hỗ trợ các thiết bị sử dụng đồng thời nhiều tần số và kênh, giúp hiệu suất mạng tốt hơn.Về bảo mật, Wifi 7 đem đến khả năng bảo vệ mạng tăng cường đáng kể. Theo kỹ sư đến từ Keysight Technologies – nhà cung cấp công nghệ thiết bị đo lường và kiểm tra điện tử cho biết việc Wifi 7 chuyển sang WPA3 sẽ giúp hệ thống an toàn hơn thay vì các phương pháp bảo mật trước vốn chứa nhiều lỗ hồng nghiêm trọng.

Được biết, Wifi có thể tương thích với thiết bị cũ nhờ khả năng hoạt động trên tần số 2,4 và 5GHz, bên cạnh tần số chính 6GHz. Tuy nhiên, hệ thống sẽ đạt hiệu quả tốt nhất khi cả bộ định tuyến và thiết bị đầu cuối cùng sử dụng cùng một chuẩn Wi-Fi.

Tuy nhiên, mức giá của những bộ router hỗ trợ tần số 6 GHz vẫn ở mức từ 500 USD trở lên, khó tiếp cận số đông người dùng.

Trước đó, một số thương hiệu như Netgear, TP-Link, Eero đã bán sản phẩm hỗ trợ Wi-Fi 7, còn Qualcomm ra mắt chip di động FastConnect 7800 với Wifi 7 từ 2022.

Hãng bảo mật Fortinet cũng đã tung ra giải pháp phần cứng và phần mềm gồm bộ phát dùng chuẩn Wifi 7 có tên FortiAP 441K, bộ chuyển mạch FortiSwitch T1024 đáp ứng khả năng truy cập mạng Ethernet tới 10 Gb/giây.

Bài viết Wifi 7 sẽ phổ biến trong năm 2024 đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> https://demo.nstech.vn/wifi-7-se-pho-bien-trong-nam-2024/feed/ 0 7 siêu máy tính mạnh nhất trên thế giới hiện nay https://demo.nstech.vn/7-sieu-may-tinh-manh-nhat-tren-the-gioi-hien-nay/ https://demo.nstech.vn/7-sieu-may-tinh-manh-nhat-tren-the-gioi-hien-nay/#respond Fri, 28 Jun 2024 07:53:01 +0000 https://demo.nstech.vn/?p=4996 Siêu máy tính hoạt động dựa trên các nguyên tắc giống như máy tính thông thường, nhưng hiệu suất của chúng cao hơn nhiều và chúng có hình dạng giống các máy tính to lớn cổ điển ngày xưa. Không giống như máy tính để bàn hay máy tính xách tay, siêu máy tính xử […]

Bài viết 7 siêu máy tính mạnh nhất trên thế giới hiện nay đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> Siêu máy tính hoạt động dựa trên các nguyên tắc giống như máy tính thông thường, nhưng hiệu suất của chúng cao hơn nhiều và chúng có hình dạng giống các máy tính to lớn cổ điển ngày xưa.

Không giống như máy tính để bàn hay máy tính xách tay, siêu máy tính xử lý các tập hợp dữ liệu khổng lồ và thực hiện các phép tính với tốc độ cực cao.

Theo IBM, chúng là những máy tính nhanh nhất thế giới và cần có cơ sở hạ tầng khổng lồ để vận hành chúng, trong đó có các hệ thống làm mát vô cùng hiện đại.

Về mặt thiết kế, chúng cũng có nhiều linh kiện hơn máy tính thông thường. Máy tính xách tay của bạn có thể có 1 bộ xử lý trung tâm (CPU) và một bộ xử lý đồ họa (GPU), nhưng một siêu máy tính có thể có hàng nghìn CPU và GPU và mỗi bộ đều mạnh hơn nhiều CPU và GPU của máy tính thông thường.

Về hiệu suất, một máy tính bình thường có sức mạnh vài trăm gigaFLOP/giây (mỗi FLOP là một phép tính toán học), tương đương 1 nghìn tỷ. Trong khi đó, siêu máy tính mạnh nhất thế giới hiện nay đã vượt quá khả năng 1 exaFLOP, tương đương 1 triệu tỷ. Chúng được gọi là siêu máy tính cấp exa.

Do chúng có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu cực kỳ lớn và tính toán nhanh không tưởng, các nhà khoa học thường dùng siêu máy tính để giải quyết những vấn đề về phát minh, khám phá các loại thuốc và vật liệu.

Chúng cũng có khả năng dự báo, ví dụ như dự báo thời tiết và thậm chí học cách chơi cờ, như là siêu máy tính Deep Blue cổ điển của IBM năm 1997.

Dưới đây là 7 siêu máy tính mạnh nhất hiện nay.

1. Frontier

7 siêu máy tính mạnh nhất trên thế giới hiện nay - 1
Siêu máy tính Frontier (Ảnh: Carlos Jones/ US Department of Energy).

Địa điểm: Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge, Tennessee, Mỹ

Hiệu suất: 1,2 exaFLOPS

Công bố hoạt động: tháng 8/2022

Frontier là siêu máy tính mạnh nhất trên thế giới. Ban đầu các nhà khoa học dự định dùng nó để nghiên cứu bệnh ung thư, phát minh thuốc, tổng hợp hạt nhân, vật liệu mới, thiết kế động cơ siêu hiệu quả và lập mô hình các vụ nổ sao. Trong tương lai, các nhà khoa học sẽ dùng Frontier để thiết kế công nghệ giao thông vận tải và công nghệ y khoa.

2. Aurora

7 siêu máy tính mạnh nhất trên thế giới hiện nay - 2
Siêu máy tính Aurora (Ảnh: Argonne National Laboratory).

Địa điểm: Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne, Illinois, Mỹ

Hiệu suất: 0,59 exaFLOPS

Công bố hoạt động: tháng 6/2023

Đây là một trong những siêu máy tính trẻ nhất và có thể một ngày nào đó sẽ trở thành siêu máy tính mạnh nhất. Nó là siêu máy tính thứ hai có cấp độ exa và có khả năng đạt đến cấp độ 2 exaFLOPS, tức là gấp đôi Frontier. Tổng hợp phản ứng hạt nhân quy mô lớn là mục tiêu chính các nhà khoa học dự kiến sẽ tập trung sử dụng Aurora.

3. Eagle

Địa điểm: Microsoft Azure — The Cloud / Distributed

Hiệu suất: 0,56 exaFLOPS

Công bố hoạt động: tháng 8/2023

Siêu máy tính Eagle của Microsoft không được đặt trong một phòng thí nghiệm, mà nó được lưu trữ dưới dạng đám mây và bất kỳ ai cũng tiếp cận được nó thông qua nền tảng đám mây Microsoft Azure.

Nó là một mạng lưới các hệ thống phân tán có đủ sức mạnh để trở thành siêu máy tính nhanh thứ ba trên thế giới. Về lý thuyết, bất kỳ ai trả phí đều có thể truy cập sử dụng nó.

4. Fugaku

7 siêu máy tính mạnh nhất trên thế giới hiện nay - 3
Siêu máy tính Fugaku. (Ảnh: CC BY 4.0)

Địa điểm: Trung tâm Khoa học máy tính Riken, Kobe, Nhật Bản

Hiệu suất: 0,44 exaFLOPS

Công bố hoạt động: tháng 6/2020

Fugaku từng là siêu máy tính mạnh nhất thế giới trong thời gian từ tháng 6/2020 đến tháng 6/2022. Các nhà khoa học đã sử dụng nó để giải quyết một số nghiên cứu quan trọng trong những năm qua.

Trong giai đoạn đại dịch Covid-19, nó được dùng để xác nhận rằng khẩu trang làm bằng vải không dệt có thể ngăn chặn các giọt rơi trong không khí tốt hơn khẩu trang bằng vải thông thường. Hiện nay Fugaku đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn AI Nhật Bản theo khuôn mẫu của ChatGPT.

5. Lumi

7 siêu máy tính mạnh nhất trên thế giới hiện nay - 4
Siêu máy tính Lumi (Ảnh: Fade Creative).

Địa điểm: Trung tâm Dữ liệu CSC, Kajaani, Phần Lan

Hiệu suất: 0,38 exaFLOPS

Công bố hoạt động: tháng 6/2021

Lumi là siêu máy tính mạnh nhất ở châu Âu và nhanh thứ 5 trên thế giới. Nó sử dụng 100% năng lượng thủy điện và nhiệt thừa của nó được dùng để sưởi ấm các tòa nhà xung quanh.

Lumi bắt đầu chạy thử vào tháng 6/2021 và hoạt động hết công suất từ tháng 2/2023. Nó được các nhà nghiên cứu ở khắp châu Âu cùng sử dụng vì mục đích hợp tác nghiên cứu và được tối ưu hóa để thực hiện công việc dựa trên AI. Nó cũng là “đối tác” của 2 máy tính lượng tử QAL 9000 và Helmi ở Phần Lan. Sự hợp tác điện toán lượng tử – cổ điển này giúp các nhà khoa học có những chiếc máy tính lượng tử kết hợp siêu máy tính tốt nhất hiện nay.

6. Leonardo

7 siêu máy tính mạnh nhất trên thế giới hiện nay - 5
Siêu máy tính Leonardo (Ảnh: Cineca).

Địa điểm: Trung tâm Dữ liệu CINECA, Bologna, Ý

Hiệu suất: 0,23 exaFLOPS

Công bố hoạt động: tháng 11/2022

Leonardo gồm 3 module kết hợp với nhau và trở thành cỗ máy nhanh thứ hai của châu Âu.

Trung tâm Dữ liệu CINECA nơi đặt siêu máy tính này, là một tổ chức liên kết các trường đại học Ý, các trung tâm nghiên cứu công và các cơ quan của chính phủ. Leonardo bước vào giai đoạn tiền sản xuất vào tháng 5/2023, khi đó đã có 80 dự án được gửi đến và 13 dự án được chọn để thực hiện bằng siêu máy tính này. Từ tháng 8/2023, nó chính thức đi vào giai đoạn sản xuất.

7. Summit

7 siêu máy tính mạnh nhất trên thế giới hiện nay - 6
Siêu máy tính Summit (Ảnh: US Department of Energy).

Địa điểm: Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge, Tennessee, Mỹ

Hiệu suất: 0,15 exaFLOPS

Công bố hoạt động: tháng 6/2018

Được phát triển để sử dụng riêng cho Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge, siêu máy tính Summit mạnh gấp 8 lần so với siêu máy tính trước đó tên là Titan của phòng thí nghiệm này, và nó là siêu máy tính mạnh nhất thế giới trong 2 năm cho đến khi bị Fugaku “soán ngôi”.

Ngoài việc chạy các mô hình khoa học, Summit còn được tối ưu hóa để đảm nhận công việc AI bao gồm học máy, học sâu trong các lĩnh vực sức khỏe con người và khám phá vật liệu. Nó đã giúp các nhà khoa học sàng lọc hàng triệu loại thuốc trong đại dịch Covid-19 để xác định xem loại thuốc nào có thể ngăn chặn virus xâm nhập hoặc sinh sôi trong tế bào cơ thể người.

Bài viết 7 siêu máy tính mạnh nhất trên thế giới hiện nay đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> https://demo.nstech.vn/7-sieu-may-tinh-manh-nhat-tren-the-gioi-hien-nay/feed/ 0 AI Việt Nam bước vào kỷ nguyên mới: Đại học Công nghệ Thông Tin sở hữu siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100 đầu tiên tại Việt Nam https://demo.nstech.vn/ai-viet-nam-buoc-vao-ky-nguyen-moi-dai-hoc-cong-nghe-thong-tin-so-huu-sieu-may-chu-ai-nvidia-dgx-a100-dau-tien-tai-viet-nam/ https://demo.nstech.vn/ai-viet-nam-buoc-vao-ky-nguyen-moi-dai-hoc-cong-nghe-thong-tin-so-huu-sieu-may-chu-ai-nvidia-dgx-a100-dau-tien-tai-viet-nam/#respond Fri, 28 Jun 2024 07:47:55 +0000 https://demo.nstech.vn/?p=4990 Trường đại học Công nghệ thông tin (Đại học Quốc gia TP.HCM) vừa tiếp nhận siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100 dựa trên kiến trúc Ampere. Siêu máy chủ NVIDIA DGX A100 là hệ thống phổ quát cho tất cả các cơ sở hạ tầng AI, từ phân tích (analytics), đào tạo (training) đến […]

Bài viết AI Việt Nam bước vào kỷ nguyên mới: Đại học Công nghệ Thông Tin sở hữu siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100 đầu tiên tại Việt Nam đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> Trường đại học Công nghệ thông tin (Đại học Quốc gia TP.HCM) vừa tiếp nhận siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100 dựa trên kiến trúc Ampere.
Siêu máy chủ NVIDIA DGX A100 là hệ thống phổ quát cho tất cả các cơ sở hạ tầng AI, từ phân tích (analytics), đào tạo (training) đến suy luận (inference).Nó đóng gói mật độ cao các tính toán với hiệu suất xử lý AI (artificial intelligence – trí tuệ nhân tạo) lên đến 5 petaFLOPS trong một khung máy 6U, thay thế một tháp cơ sở hạ tầng chỉ bằng một nền tảng cho mọi AI workload (công việc cần sử dụng trí tuệ nhân tạo).

Sử dụng nội bộ phục vụ cho công tác nghiên cứu khoa học

PGS.TS Nguyễn Hoàng Tú Anh – hiệu trưởng Trường đại học Công nghệ thông tin (Đại học Quốc gia TP.HCM) – cho hay đây là dòng máy chủ AI phục vụ cho chạy các ứng dụng, thuật toán AI.

  • Siêu máy chủ NVIDIA DGX A100 nằm trong dự án chuyển đổi số và phục vụ chạy các mô hình deep leaning, máy học phục vụ nghiên cứu khoa học từ các nhóm nghiên cứu, phòng thí nghiệm và các đề tài nghiên cứu khoa học.

“Trường chúng tôi là trường đại học đầu tiên ở Việt Nam sở hữu siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100. Nguồn kinh phí mua sắm máy chủ này từ đề án về chuyển đổi số và định hướng đại học số của Trường đại học Công nghệ thông tin do Đại học Quốc gia TP.HCM cấp từ ngân sách nhà nước”.

Được biết, để có siêu máy chủ phục vụ cho công tác nghiên cứu khoa học này, Trường đại học Công nghệ thông tin đã mất 9 tháng trao đổi để được NVIDIA đồng ý cung cấp và xuất khẩu khỏi Mỹ. Nhà trường phải ký cam kết sử dụng nội bộ phục vụ cho công tác nghiên cứu khoa học.

AI Việt Nam bước vào kỷ nguyên mới: Đại học Công nghệ Thông Tin sở hữu siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100 đầu tiên tại Việt Nam

Siêu máy chủ NVIDIA DGX A100 tại trường Đại học Công nghệ thông tin.

AI Việt Nam bước vào kỷ nguyên mới: Đại học Công nghệ Thông Tin sở hữu siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100 đầu tiên tại Việt Nam

Các nghiên cứu viên Trường đại học Công nghệ thông tin (Đại học Quốc gia TP.HCM) đang kiểm tra kết cấu và linh kiện siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100 vừa được nhập về trường .

Siêu máy chủ có bộ tăng tốc tiên tiến nhất thế giới

NVIDIA DGX A100 là hệ thống phổ quát cho tất cả các AI workload, cung cấp mật độ tính toán, hiệu suất và tính linh hoạt chưa từng có trong hệ thống AI 5 petaFLOPS đầu tiên trên thế giới.

Siêu máy chủ này có bộ tăng tốc tiên tiến nhất thế giới, đó là GPU NVIDIA A100 Tensor Core dựa trên kiến trúc Ampere.

NVIDIA DGXperts là một nhóm toàn cầu gồm hơn 14.000 chuyên gia và lập trình viên thông thạo AI, những người đã có nhiều kinh nghiệm trong thập kỷ qua để giúp bạn tối đa hóa giá trị của khoản đầu tư cho hệ thống DGX của mình.

DGX A100 là hệ thống AI đầu tiên trên thế giới được xây dựng trên GPU NVIDIA A100 Tensor Core. Tích hợp 8 GPU A100, hệ thống cung cấp khả năng tăng tốc chưa từng có và được tối ưu hóa hoàn toàn cho phần mềm NVIDIA CUDA-X™ và các lớp giải pháp end-to-end cho trung tâm dữ liệu NVIDIA.

Siêu máy chủ này có khả năng mở rộng cho trung tâm dữ liệu chưa từng có. Mở rộng trung tâm dữ liệu AI khi dữ liệu và bài toán bùng nổ là một yêu cầu không tránh khỏi. NVIDIA DGX A100 tích hợp Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand/Ethernet network adapters với 450GB/s băng thông hai chiều cao nhất.

Đây là một trong nhiều tính năng giúp DGX A100 trở thành khối xây dựng nền tảng cho các cụm AI lớn như NVIDIA DGX SuperPOD – một bản thiết kế Enterpise cho cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng

Bài viết AI Việt Nam bước vào kỷ nguyên mới: Đại học Công nghệ Thông Tin sở hữu siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100 đầu tiên tại Việt Nam đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> https://demo.nstech.vn/ai-viet-nam-buoc-vao-ky-nguyen-moi-dai-hoc-cong-nghe-thong-tin-so-huu-sieu-may-chu-ai-nvidia-dgx-a100-dau-tien-tai-viet-nam/feed/ 0 Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi https://demo.nstech.vn/ho-tro-gpu-cho-may-chu-poweredge-r360-t360-nang-cao-tieu-chuan-cho-cac-truong-hop-su-dung-moi-noi/ https://demo.nstech.vn/ho-tro-gpu-cho-may-chu-poweredge-r360-t360-nang-cao-tieu-chuan-cho-cac-truong-hop-su-dung-moi-noi/#respond Fri, 28 Jun 2024 07:43:31 +0000 https://demo.nstech.vn/?p=4987 Khi chúng ta bước vào Năm mới, thị trường giải pháp AI trên nhiều ngành tiếp tục phát triển. Cụ thể, UBS dự đoán mức tăng vọt từ 2,2 tỷ USD vào năm 2022 lên 255 tỷ USD vào năm 2027 [1]. Sự tăng trưởng này không chỉ giới hạn ở các doanh nghiệp lớn; Hỗ trợ […]

Bài viết Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> Khi chúng ta bước vào Năm mới, thị trường giải pháp AI trên nhiều ngành tiếp tục phát triển. Cụ thể, UBS dự đoán mức tăng vọt từ 2,2 tỷ USD vào năm 2022 lên 255 tỷ USD vào năm 2027 [1]. Sự tăng trưởng này không chỉ giới hạn ở các doanh nghiệp lớn; Hỗ trợ GPU trên máy chủ PowerEdge T360 và R360 mới giúp các doanh nghiệp  thuộc mọi quy mô  có thể tự do khám phá các trường hợp sử dụng suy luận AI cơ bản, bên cạnh khối lượng công việc nặng về đồ họa.

Chúng tôi đã thử nghiệm cả khối lượng công việc kết xuất 3D và suy luận AI trên PowerEdge R360 với một GPU NVIDIA A2 [1] để thể hiện đầy đủ các khả năng hiệu suất bổ sung.

Đạt được hiệu suất kết xuất gấp 5 lần với GPU NVIDIA A2

Trong thử nghiệm đầu tiên, chúng tôi đã sử dụng  điểm chuẩn OpenData của Blender . Điểm chuẩn nguồn mở này đo lường hiệu suất hiển thị của nhiều cảnh 3D khác nhau trên CPU hoặc GPU. Chúng tôi đã đạt được hiệu suất kết xuất trên GPU tốt hơn tới 5 lần so với cùng một khối lượng công việc chỉ chạy trên CPU [1]. Kết quả là, khách hàng đạt được hiệu suất lên tới 1,70 lần trên mỗi đô la đầu tư vào GPU A2 so với CPU  [2].  

[1]   Bạn có thể mong đợi kết quả tương tự trên PowerEdge T360 có cùng cấu hình.

Đạt hiệu suất suy luận tối đa với mức tiêu thụ CPU hạn chế

Một phần động lực đằng sau việc bổ sung hỗ trợ GPU là nhu cầu ngày càng tăng của các SMB về xử lý video và âm thanh tại chỗ, thời gian thực. Do đó, để đánh giá hiệu suất suy luận AI, chúng tôi đã cài đặt bộ công cụ DeepStream mã nguồn mở của NVIDIA (phiên bản 6.3). DeepStream chủ yếu được sử dụng để phát triển các ứng dụng thị giác AI tận dụng dữ liệu cảm biến cũng như các luồng camera và video khác nhau làm đầu vào. Những ứng dụng này có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực công nghiệp khác nhau (ví dụ: hệ thống giám sát giao thông theo thời gian thực hoặc phân tích cảnh quay lối đi của cửa hàng bán lẻ). Với cùng PowerEdge R360,  chúng tôi đã tiến hành suy luận trên 48 luồng  trong khi chỉ sử dụng hơn 50% GPU và một lượng CPU hạn chế [3]. Việc sử dụng CPU của chúng tôi trong quá trình thử nghiệm đạt trung bình khoảng 8%.

Phần còn lại của tài liệu này cung cấp thêm thông tin chi tiết về thử nghiệm được tiến hành cho hai trường hợp sử dụng riêng biệt này của PowerEdge T360 hoặc R360 có hỗ trợ GPU.

Tổng quan về sản phẩm

PowerEdge T360 và R360 là các máy chủ mới nhất gia nhập gia đình PowerEdge . Cả hai đều là máy chủ 1 socket tiết kiệm chi phí được thiết kế cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ có nhu cầu điện toán ngày càng tăng. Chúng có thể được triển khai trong văn phòng, vùng cận biên hoặc trong môi trường phân tích dữ liệu điển hình.

Điểm khác biệt lớn nhất giữa T360 và R360 là kiểu dáng. T360 là máy chủ dạng tháp có thể đặt gọn dưới bàn làm việc hoặc thậm chí trong tủ đựng đồ mà vẫn duy trì được độ âm thanh thân thiện với văn phòng. Mặt khác, R360 là máy chủ rack 1U truyền thống. Cả hai máy chủ đều hỗ trợ CPU Intel® Xeon® E-series mới ra mắt, 1 GPU NVIDIA A2, cũng như bộ nhớ DDR5, NVMe BOSS, cổng I/O PCIe Gen5 và khả năng quản lý từ xa mới nhất.

Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổiHỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi

 

Hình 1. Từ trái qua phải, PowerEdge T360 và R360

Thông tin GPU NVIDIA A2

Không giống như các máy chủ thế hệ trước tương tự, PowerEdge T360 và R360 mới ra mắt gần đây hiện hỗ trợ 1 GPU đầu vào NVIDIA A2. A2 tăng tốc khối lượng công việc chuyên sâu về phương tiện truyền thông cũng như khối lượng công việc suy luận AI mới nổi. Đây là GPU có chiều rộng đơn được xếp chồng lên nhau với bộ nhớ GPU 16GB và công suất thiết kế nhiệt (TDP) có thể định cấu hình 40-60W. Đọc thêm về các tính năng và tốc độ suy luận lên tới 20 lần của GPU A2 tại đây: GPU A2 Tensor Core | NVIDIA .

Cấu hình thử nghiệm

Chúng tôi tiến hành benchmark trên một chiếc PowerEdge R360 với cấu hình như bảng bên dưới. Kết quả tương tự có thể được mong đợi đối với PowerEdge T360 với cùng cấu hình này. Chúng tôi đã thử nghiệm trong môi trường Linux Ubuntu Desktop , phiên bản 20.04.6.

Bảng 1. Cấu hình hệ thống PowerEdge R360

Thành phần Cấu hình
CPU 1x Intel® Xeon® E-2488, 8 lõi
GPU 1x NVIDIA A2
Ram 4x DIMM 32 GB, DDR5
Ổ đĩa 1 x ổ cứng SATA 2 TB
hệ điều hành Ubuntu 20.04.6
NIC 2x Broadcom NetXtreme Gigabit Ethernet

Tăng tốc khối lượng công việc kết xuất 3D

GPU đầu vào thường được sử dụng trong ngành truyền thông và giải trí để tạo mô hình và kết xuất 3D. GPU NVIDIA A2 là công cụ tăng tốc mạnh mẽ cho những khối lượng công việc này. Để làm nổi bật mức độ tăng tốc, chúng tôi đã chạy cùng một điểm chuẩn Blender OpenData trên CPU và sau đó chỉ trên GPU. Blender là một phần mềm tạo mô hình 3D mã nguồn mở phổ biến.

Điểm chuẩn đánh giá hiệu suất hiển thị của hệ thống đối với ba cảnh 3D khác nhau, chỉ trên CPU hoặc GPU. Kết quả hoặc điểm số được báo cáo dưới dạng mẫu mỗi phút. Chúng tôi đã chạy điểm chuẩn trên CPU (Intel Xeon-E2488) ba lần và sau đó trên GPU (NVIDIA A2) ba lần. Các kết quả trong Bảng 2 dưới đây thể hiện điểm trung bình của mỗi thử nghiệm trong số ba thử nghiệm.

Kết quả

So với điểm chuẩn chỉ chạy trên CPU, chúng tôi đã đạt được hiệu suất kết xuất tốt hơn tới 5 lần với cùng khối lượng công việc chạy trên GPU A2 [1]. Mặc dù chúng tôi đã đạt được hiệu suất tốt hơn gấp 4 lần cho cả ba cảnh 3D, cảnh lớp học tương ứng với kết quả tốt nhất và được minh họa trong hình bên dưới.

Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi

Hình 2. Hiệu suất kết xuất chỉ trên CPU và GPU

Với hiệu suất kết xuất tốt hơn gấp 5 lần này, chúng tôi đã tính toán hiệu suất trên mỗi đô la đối với chi phí CPU so với chi phí GPU. Đối với hiệu suất CPU, chúng tôi chia điểm kết xuất cho giá niêm yết của Dell US cho CPU E-2488. Đối với hiệu suất GPU, chúng tôi chia điểm kết xuất cho giá niêm yết của Dell tại Hoa Kỳ cho GPU A2 [2] . Khi so sánh những kết quả này, chúng tôi nhận thấy khách hàng có thể đạt được hiệu suất gấp 1,70 lần trên mỗi đô la chi cho GPU so với CPU  [2]. 

Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi

Hình 3. Hiệu suất hiển thị trên mỗi đô la tăng lên

Tiến thêm một bước phân tích nữa, chúng tôi cũng đã tính toán hiệu suất trên mỗi đô la chi cho CPU so với chi phí của cả CPU  và  GPU. Sự so sánh này phù hợp với những khách hàng đang đầu tư vào cả CPU Intel Xeon E-2488 và GPU NVIDIA A2 cho PowerEdge R360/T360 của họ. Mặc dù chúng tôi tính điểm hiệu suất CPU theo cách tương tự như trên nhưng giờ đây chúng tôi chia điểm kết xuất GPU cho giá niêm yết của Dell tại Hoa Kỳ cho GPU A2 + CPU E-2488. Khi so sánh những kết quả này, chúng tôi nhận thấy khách hàng có thể đạt được hiệu suất  lên tới 1,27 lần trên mỗi đô la chi tiêu cho cả GPU và CPU so với chỉ CPU  [2].

Nói cách khác, đầu tư vào R360 với CPU E-2488 và GPU A2 mang lại lợi tức đầu tư cao hơn cho hiệu suất kết xuất so với R360 không có GPU A2 . Điều đáng nói là CPU E-2488 là CPU cao cấp nhất và đắt nhất được cung cấp cho cả T360 và R360. Thật hợp lý khi mong đợi lợi tức đầu tư thậm chí còn cao hơn cho GPU A2 khi so sánh với cùng một hệ thống có CPU cấp thấp hơn.

Kết quả và điểm số đầy đủ được liệt kê trong bảng dưới đây.

Bảng 2. Kết quả điểm chuẩn của Blender

Bối cảnh Chỉ CPU, mẫu mỗi phút GPU NVIDIA A2, số mẫu mỗi phút Tăng từ CPU lên GPU
Quái vật 98.664848 422.8827567 4,29 lần
Cửa hàng bán đồ cũ 62.561726 268.386526 4,29 lần
Lớp học 47.35613467 237.8551867 5,02 lần

Hiệu suất phân tích video với NVIDIA DeepStream

Mặc dù kết xuất 3D có thể là khối lượng công việc phổ biến hơn đối với các SMB đầu tư vào GPU cơ bản, nhưng chính GPU đó cũng là công cụ tăng tốc mạnh mẽ cho khối lượng công việc phân tích video và suy luận AI cơ bản. Chúng tôi đã sử dụng DeepStream phiên bản 6.3 [3] của NVIDIA để thể hiện hiệu suất của PowerEdge R360 khi chạy ứng dụng phân tích video mẫu. DeepStream có sẵn nhiều ứng dụng mẫu và luồng đầu vào để thử nghiệm. Các tệp cấu hình nhất định cho phép bạn thay đổi số lượng luồng để chạy ứng dụng mà chúng tôi sẽ giải thích chi tiết hơn bên dưới. Luồng đầu vào có thể bao gồm từ ảnh, tệp video (có mã hóa h.264 hoặc h.265) hoặc thậm chí cả camera IP RTSP. 

Để minh họa rõ hơn chức năng của DeepStream, hãy xem xét các hình ảnh bên dưới được tạo từ quá trình chạy ứng dụng mẫu DeepStream của chúng tôi. Thay vì sử dụng video mẫu được cung cấp, chúng tôi đã sử dụng video có sẵn của riêng mình về khách hàng ra vào tiệm bánh. Mô hình AI trong tình huống này có thể nhận dạng người, ô tô và xe đạp. Các hình ảnh bên dưới, được cắt bớt đầu ra để phóng to người ở máy tính tiền, cho thấy cách ứng dụng thị giác này xác định chính xác hai khách hàng này bằng hộp giới hạn và nhãn “người”.

Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi

Hình 4. Đầu ra bị cắt của ứng dụng mẫu DeepStream với video nguồn đã sửa đổi

Thay vì quay video trước, camera IP RTSP về mặt lý thuyết sẽ cho phép người dùng truyền phát và phân tích cảnh quay trực tiếp của khách hàng trong cửa hàng bán lẻ. Hãy xem blog này từ nhóm Giải pháp AI của Dell để biết hướng dẫn về cách thiết lập và chạy DeepStream với webcam 1080p để phát trực tuyến đầu ra RTSP.

Chúng tôi cũng đã thử nghiệm ứng dụng mẫu DeepStream với một trong những video do NVIDIA cung cấp chiếu cảnh ô tô, xe đạp và người đi bộ trên một con đường đông đúc. Các hình ảnh bên dưới là ảnh chụp màn hình của ứng dụng mẫu chạy với 1, 4 và 30 luồng tương ứng. Trong mỗi ô hoặc luồng, mô hình đã cho đặt các hộp giới hạn xung quanh các đối tượng được xác định.

Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi

Hình 5. Đầu ra video mẫu dòng sâu với 1, 4 và 30 luồng tương ứng

Quy trình kiểm tra hiệu suất

Trong quá trình chạy một ứng dụng mẫu, NVIDIA đo hiệu suất bằng số khung hình trên giây (FPS) được xử lý. Điểm FPS được hiển thị cho mỗi luồng trong khoảng thời gian 5 giây. Để thử nghiệm, chúng tôi đã làm theo các bước trong hướng dẫn hiệu suất DeepStream 6.3 , trong đó liệt kê các sửa đổi phù hợp đối với tệp cấu hình để tối đa hóa hiệu suất. Tất cả các sửa đổi đã được thực hiện đối với tệp cấu hình source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8.txt, được mô tả cụ thể trong “GPU trung tâm dữ liệu – phần A2” của hướng dẫn. Các màn hình xếp chồng như trong Hình 4 và 5 ở trên ảnh hưởng đến hiệu suất, vì vậy NVIDIA khuyên bạn nên tắt hiển thị/đầu ra trên màn hình khi đánh giá hiệu suất. Chúng tôi cũng làm như vậy.

Với cùng một video mẫu như trong Hình 5, NVIDIA báo cáo rằng sử dụng nguồn H.264, có thể lưu trữ 48 luồng suy luận ở tốc độ 30 FPS mỗi luồng. Để kiểm tra điều này với GPU PowerEdge R360 và A2 của chúng tôi, chúng tôi đã làm theo quy trình đo điểm chuẩn bên dưới: 

  1. Sửa đổi tệp cấu hình ứng dụng mẫu để nhận 48 luồng đầu vào bằng cách thay đổi tham số num-source thành 48 và tham số kích thước lô trong phần luồng thành 48. [4] Điều này bổ sung cho các thay đổi cấu hình được đề xuất khác được mô tả trong hướng dẫn ở trên.
  2. Để ứng dụng chạy trong 10 phút [5]
  3. Ghi lại FPS trung bình cho mỗi luồng trong số 48 luồng khi kết thúc quá trình chạy
  4. Lặp lại các bước 1-3 với các luồng 40, 30, 20, 10, 5 và 1. Sửa đổi duy nhất đối với tệp cấu hình phải là cập nhật số nguồn và kích thước lô để khớp với số lượng luồng hiện đang được thử nghiệm.

Kết quả của chúng tôi được minh họa trong phần dưới đây. Chúng tôi cũng đã sử dụng các công cụ iDRAC và lệnh nvidia-smi để thu thập dữ liệu đo từ xa của hệ thống cứ 7 giây một lần trong quá trình thử nghiệm (tức là mức sử dụng CPU, tổng mức sử dụng năng lượng, mức tiêu thụ năng lượng GPU và mức sử dụng GPU). Mỗi thống kê mức sử dụng được báo cáo (chẳng hạn như mức sử dụng GPU) là mức trung bình của 100 điểm dữ liệu được thu thập trong khoảng thời gian chạy ứng dụng.

Kết quả

Hình bên dưới hiển thị FPS trung bình (đến số nguyên gần nhất) đạt được cho số lượng luồng khác nhau. Khi số lượng luồng được kiểm tra tăng lên, FPS trên mỗi luồng sẽ giảm.

Đáng chú ý nhất là chúng tôi đã đạt được hiệu suất tối đa như mong đợi của NVIDIA với PowerEdge R360; Chúng tôi đã chạy 48 luồng với trung bình 30 FPS mỗi luồng vào cuối thời gian chạy 10 phút [3]. Nói chung, 30 FPS là tốc độ được ngành chấp nhận đối với nguồn cấp dữ liệu video tiêu chuẩn như truyền hình trực tiếp.

Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi

Hình 6. DeepStream FPS cho số lượng luồng khác nhau

Chúng tôi cũng nắm bắt được việc sử dụng CPU trong quá trình thử nghiệm của mình. Không có gì đáng ngạc nhiên khi mức sử dụng CPU cao nhất với 48 luồng. Tuy nhiên, đối với tất cả số luồng được thử nghiệm, mức sử dụng CPU chỉ dao động trong khoảng 2-8%. Điều này có nghĩa là hầu hết CPU của hệ thống vẫn sẵn sàng cho công việc khác trong khi chúng tôi thử nghiệm DeepStream.

 

Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi

Hình 7. Việc sử dụng CPU cho số lượng luồng khác nhau

Về mức tiêu thụ điện năng, hình bên dưới hiển thị mức tiêu thụ điện năng của GPU dựa trên tổng mức sử dụng điện năng của hệ thống. Bất kể số lượng luồng, mức tiêu thụ năng lượng GPU chỉ chiếm khoảng 25-27% tổng mức sử dụng năng lượng của hệ thống.

Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi

Hình 8. Mức tiêu thụ điện năng của hệ thống đối với số lượng luồng khác nhau

Cuối cùng, chúng tôi nắm bắt được mức sử dụng GPU khi số lượng luồng tăng lên. Mặc dù nó thay đổi nhiều hơn so với dữ liệu đo từ xa khác, nhưng ở số lượng luồng tối đa được thử nghiệm, mức sử dụng GPU là khoảng 50%. Chúng tôi đã đạt được những kết quả ấn tượng này mà không cần tận dụng tối đa GPU.

 

Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi

Hình 9. Việc sử dụng GPU cho số lượng luồng khác nhau

Phần kết luận

Chúng tôi vừa mới sơ lược về khả năng hoạt động của PowerEdge T360 và R360. Giữa kết xuất 3D và khối lượng công việc suy luận AI cơ bản; GPU A2 được bổ sung cho phép SMB khám phá các trường hợp sử dụng chuyên sâu về điện toán từ văn phòng đến cận biên. Nói cách khác, R360 và T360 được trang bị để mở rộng quy mô cho các doanh nghiệp khi nhu cầu điện toán tăng lên nhanh chóng và chắc chắn.

Mặc dù hỗ trợ GPU là một tính năng nổi bật của PowerEdge T360 và R360, nhưng chúng cũng tận dụng CPU Intel ® Xeon ® E-series mới ra mắt, bộ nhớ DDR5 nhanh hơn 1,4 lần, NVMe BOSS và cổng I/O PCIe Gen5. Để biết thêm thông tin về các máy chủ cấp thấp, tiết kiệm chi phí này, bạn có thể đọc về hiệu suất tuyệt vời của chúng qua nhiều tiêu chuẩn phù hợp với ngành và hiệu suất CPU tốt hơn tới 108% .

Bài viết Hỗ trợ GPU cho máy chủ PowerEdge R360 & T360 nâng cao tiêu chuẩn cho các trường hợp sử dụng mới nổi đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> https://demo.nstech.vn/ho-tro-gpu-cho-may-chu-poweredge-r360-t360-nang-cao-tieu-chuan-cho-cac-truong-hop-su-dung-moi-noi/feed/ 0 Server AI là gì? Sự khác biệt giữa máy chủ AI và máy chủ thông thường https://demo.nstech.vn/server-ai-la-gi-su-khac-biet-giua-may-chu-ai-va-may-chu-thong-thuong/ https://demo.nstech.vn/server-ai-la-gi-su-khac-biet-giua-may-chu-ai-va-may-chu-thong-thuong/#respond Fri, 28 Jun 2024 07:40:25 +0000 https://demo.nstech.vn/?p=4984 22 Th4 Server AI là gì? Sự khác biệt giữa máy chủ AI và máy chủ thông thường Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công nghệ phát triển từ lâu và gần đây đã trở nên phổ biến nhờ những tiến bộ trong mô hình ngôn ngữ và học sâu như ChatGPT . AI […]

Bài viết Server AI là gì? Sự khác biệt giữa máy chủ AI và máy chủ thông thường đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]>
Server AI là gì? Sự khác biệt giữa máy chủ AI và máy chủ thông thường

22
Th4

Server AI là gì? Sự khác biệt giữa máy chủ AI và máy chủ thông thường

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công nghệ phát triển từ lâu và gần đây đã trở nên phổ biến nhờ những tiến bộ trong mô hình ngôn ngữ và học sâu như ChatGPT . AI bao gồm các hệ thống và thuật toán được thiết kế để phân tích và trả lời các câu hỏi, thực hiện quy nạp và phân tích tự động, thậm chí tạo ra các bản vẽ, video. Mặc dù AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển nhưng nó đóng một vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, dẫn đến sự xuất hiện của máy chủ AI hay được gọi là Server AI.

Máy chủ Ai được xây dựng nhằm mục đích hỗ trợ các chương trình AI. Chúng được biết đến với hiệu suất tính toán cao, cho phép xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả, khiến chúng trở nên lý tưởng để xử lý khối lượng công việc AI phức tạp. Tuy nhiên các trung tâm dữ liệu được thiết kế trước đây có thể gặp khó khăn trong việc đáp ứng các yêu cầu về điện năng và làm mát cần thiết để đáp ứng các máy chủ AI, do mức tiêu thụ năng lượng đáng kể và hiệu suất sử dụng cao.

Tìm hiểu sự khác biệt giữa máy chủ AI so với máy chủ thông thường

Sự khác biệt giữa máy chủ AI và máy chủ thông thường nằm ở khả năng tính toán của chúng. Mặc dù máy chủ thông thường có thể thực hiện các phép tính AI bằng CPU nhưng nó tiêu tốn nhiều năng lượng hơn và thường cần nhiều CPU để đạt được cùng mức sức mạnh tính toán AI. Mặt khác , các máy chủ AI sử dụng bộ tăng tốc GPU, cung cấp khả năng tính toán song song và phù hợp hơn cho các tác vụ học sâu. Bằng cách trang bị cho các máy chủ thông thường bộ GPU (Graphics Processing Unit), chúng có thể được chuyển đổi thành máy chủ AI, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả một cách hiệu quả.

Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là tại sao GPU lại hiệu quả hơn cho tính toán AI so với CPU. Yếu tố thiết yếu nằm ở thành phần và cách tính toán của GPU. GPU được thiets kế đặc biệt bao gồm nhiều đơn vị tính toán, cho phép chúng hoạt động vượt trội trong tính toán song song. Đặc điểm này khiến GPU đặc biệt phù hợp với các thuật toán deep learning. Ngược lại, CPU chủ yếu bao gồm các đơn vị logic điều khiển và bộ đệm, giúp chúng hoạt động tuần tự hiệu quả hơn. Mặc dù CPU vẫn có thể thực hiện các phép tính AI nhưng chúng không được tối ưu hóa cho các hoạt động song song mà các tác vụ AI yêu cầu.

Tầm quan trọng của GPU đối với máy chủ AI

Khi thảo luận về mối quan hệ giữa máy chủ AI và GPU, NVIDIA nổi bật là nhà sản xuất hàng đầu trong lĩnh vực GPU. NVIDIA đã tham gia sâu vào lĩnh vực AI từ lâu và có đóng góp đáng kể cho các ứng dụng AI. Sự phổ biến của AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT, phụ thuộc rất nhiều vào GPU NVIDIA. Ví dụ: GPU AI H100 cho Server trung tâm dữ liệu của NVIDIA đóng vai trò là thành phần quan trọng của cơ sở hạ tầng liên quan đến OpenAI, hỗ trợ sự phát triển và ứng dụng của chúng.

Nhu cầu cao về AI đã dẫn đến số lượng GPU xuất xưởng tăng cao kỷ lục của NVIDIA. Ngoài ra, thông báo gần đây của NVIDIA về CPU riêng được thiết kế cho điện toán AI càng củng cố thêm tầm ảnh hưởng của họ trong ngành. Những yếu tố này góp phần làm tăng giá cổ phiếu của NVIDIA, vì sự thành công của AI và ứng dụng liên tục của nó sẽ tác động đáng kể đến hiệu quả hoạt động của công ty trong tương lai.

Doanh nghiệp sử dụng máy chủ AI hay máy trạm AI

Các doanh nghiệp hay các trung tâm dư liệu lớn dùng máy chủ AI để đào tạo các mô hình lớn hiệu quả hơn nhờ hỗ trợ từ sức mạnh của GPU. Họ cũng có thẻ sử dụng các phiên bản đám mây hỗ trợ GPU, đặc biệt đối với các bộ dữ liệu và mô hình lớn yêu cầu độ phân giải cực cao. Các máy chủ AI thường được giao nhiệm vụ hoạt động như nền tảng suy luận AI chuyên dụng cho nhiều ứng dụng AI.

Cách cá nhân các chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu và AI sử dụng máy trạm (AI workstations) tăng tốc với GPU để thực hiện các công việc chuẩn bị dữ liệu, thiết kế và huấn luyện mô hình một cách hiệu quả và nhanh chóng. Điều này được thực hiện thông qua việc sử dụng máy trạm được tăng tốc bằng GPU, cho phép xây dựng các nguyên mẫu mô hình hoàn chỉnh bằng cách sử dụng một phần phù hợp của một tập dữ liệu lớn. Việc này thường được thực hiện trong vài giờ đến một hoặc hai ngày.

Mối liên hệ giữa NVIDIA, AI và giá cổ phiếu

Mối quan hệ giữa NVIDIA, AI và giá cổ phiếu gắn bó với nhau. Vị trí nổi bật của NVIDIA trên thị trường GPU và sự tham gia sâu rộng vào công nghệ AI khiến NVIDIA trở thành nhân tố quan trọng trong cuộc cách mạng AI. Khi các ứng dụng AI tiếp tục mở rộng, đặc biệt là trong các mô hình ngôn ngữ (language models) và các lĩnh vực khác như ô tô tự lái, nhu cầu về GPU NVIDIA và chip điện toán AI có thể sẽ tăng lên.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là tương lai giá cổ phiếu của NVIDIA phụ thuộc rất nhiều vào sự phát triển và ứng dụng AI. Mặc dù sự phổ biến hiện nay của các mô hình ngôn ngữ AI thúc đẩy sự thành công của chúng, nhưng điều cần thiết là phải theo dõi quá trình phát triển của AI trong các ngành khác nhau ngoài việc tạo văn bản. Ví dụ, ô tô tự lái đại diện cho một hướng quan trọng để phát triển AI, khi các công ty như Waymo, Apple, công ty con Cruise của General Motors và Tesla đầu tư vào công nghệ lái xe tự động.

Các ứng dụng AI phổ biến: Language Models và nhiều ứng dụng khác

Sự gia tăng ứng dụng AI gần đây chủ yếu xoay quanh các mô hình ngôn ngữ, cho phép chúng tạo ra nội dung bằng văn bản, hỗ trợ nhập liệu bằng giọng nói trong các thiết bị thông minh và hỗ trợ các công cụ tìm kiếm. Các công ty như OpenAI, Microsoft và Google đã hợp tác để phát triển các mô hình ngôn ngữ như BERT và LLaMA. Các mô hình ngôn ngữ như GPT không chỉ đơn giản là công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mà còn là một cơ sở để xây dựng các ứng dụng thông minh phức tạp hơn, từ trả lời câu hỏi đến tự động tạo ra văn bản và thậm chí là tương tác ngôn ngữ tự nhiên với máy.

Tuy nhiên, tương lai của AI còn mở rộng ra ngoài các mô hình ngôn ngữ. Xe tự lái được coi là lĩnh vực trọng tâm quan trọng của các công ty công nghệ và nhà sản xuất ô tô trong vòng 3 đến 5 năm tới. Waymo và Apple đang tích cực theo đuổi công nghệ lái xe tự động, còn các công ty như Cruise và Tesla của General Motors đã đạt được những bước tiến đáng kể về khả năng tự lái. Sự tiến bộ của AI trong các lĩnh vực này sẽ định hình lại giao thông vận tải như chúng ta biết.

Các công ty liên quan đến AI: Language Models, máy chủ server và chip

Một số công ty đóng góp cho hệ sinh thái AI, tập trung vào mô hình ngôn ngữ, sản xuất máy chủ AI và chip AI. Một số mô hình ngôn ngữ đáng chú ý bao gồm BERT, do Google phát triển và LLaMA, trước đây được liên kết với Facebook nhưng hiện là sự hợp tác giữa OpenAI và Microsoft.

Về sản xuất máy chủ AI, các công ty như Dell, HPE, Wistron, Wiwynn, Quanta, Gigabyte, Foxconn và Supermicro đóng vai trò quan trọng trong việc sản xuất máy chủ AI. Họ trang bị cho các máy chủ thông thường Card GPU, cho phép chúng hoạt động như các máy chủ AI mạnh mẽ.

Về chip AI, NVIDIA là nhà sản xuất hàng đầu, cùng với các công ty như AMD và Intel, đang tích cực phát triển chip AI của riêng họ phù hợp cho điện toán hiệu năng cao.

Những công ty quan trọng khác trong lĩnh vực AI bao gồm các công ty như AWS, Google, Microsoft và Facebook, vận hành các trung tâm dữ liệu AI để hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng về các ứng dụng AI.

Kết luận

Sự kết hợp giữa các máy chủ AI và sức mạnh tính toán của GPU đã làm thay đổi toàn ngành công nghiệp AI, làm cho các tính toán AI trở nên hiệu quả hơn và giảm chi phí. Là nhà sản xuất GPU lớn nhất và là nhân tố chủ chốt trong lĩnh vực AI, tầm ảnh hưởng của NVIDIA vượt ra ngoài các sản phẩm phần cứng và góp phần vào sự tăng trưởng giá cổ phiếu của hãng. Sự tập trung hiện tại vào các mô hình ngôn ngữ và ứng dụng của chúng trong việc tạo văn bản và thiết bị thông minh sẽ mở ra những khả năng mới cho AI. Tuy nhiên, tương lai của AI không chỉ nằm ở các mô hình ngôn ngữ mà còn ở ô tô tự lái và các ngành công nghiệp khác, nơi AI sẽ tiếp tục định hình lại cuộc sống của chúng ta.

Bài viết Server AI là gì? Sự khác biệt giữa máy chủ AI và máy chủ thông thường đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> https://demo.nstech.vn/server-ai-la-gi-su-khac-biet-giua-may-chu-ai-va-may-chu-thong-thuong/feed/ 0 Cẩn trọng phần mềm độc hại đang lây lan qua quảng cáo của Google https://demo.nstech.vn/can-trong-phan-mem-doc-hai-dang-lay-lan-qua-quang-cao-cua-google/ https://demo.nstech.vn/can-trong-phan-mem-doc-hai-dang-lay-lan-qua-quang-cao-cua-google/#respond Fri, 28 Jun 2024 07:38:30 +0000 https://demo.nstech.vn/?p=4981 Dịch vụ quảng cáo Google Ads đang bị lợi dụng để đánh cắp dữ liệu người dùng. Các nhà nghiên cứu bảo mật vừa phát hiện một chiến dịch quảng cáo độc hại mới trên Google Ads, với mục đích lừa người dùng tải xuống phần mềm quét IP giả mạo để đánh cắp dữ […]

Bài viết Cẩn trọng phần mềm độc hại đang lây lan qua quảng cáo của Google đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> Dịch vụ quảng cáo Google Ads đang bị lợi dụng để đánh cắp dữ liệu người dùng.
Các nhà nghiên cứu bảo mật vừa phát hiện một chiến dịch quảng cáo độc hại mới trên Google Ads, với mục đích lừa người dùng tải xuống phần mềm quét IP giả mạo để đánh cắp dữ liệu.Chiến dịch này được thực hiện tinh vi bởi những kẻ tấn công mạo danh các công ty phần mềm hợp pháp như Advanced IP Scanner, Angry IP Scanner, IP scanner PRTG và ManageEngine. Chúng tạo ra các trang web giả mạo với giao diện và tên miền gần giống với trang web chính thức của các công ty này, sau đó sử dụng Google Ads để quảng bá các trang web này trên kết quả tìm kiếm của Google.

Dịch vụ Google Ads đang bị lợi dụng để phân phối nhiều quảng cáo độc hại.

 

Dịch vụ Google Ads đang bị lợi dụng để phân phối nhiều quảng cáo độc hại.

Khi người dùng truy cập vào các trang web giả mạo này và tải xuống phần mềm quét IP, họ sẽ vô tình cài đặt phần mềm độc hại MadMxShell lên thiết bị của mình. Phần mềm độc hại này có khả năng đánh cắp thông tin cá nhân, dữ liệu tài chính và thậm chí kiểm soát từ xa thiết bị của người dùng.

Các nhà nghiên cứu bảo mật cảnh báo người dùng cần cẩn thận khi truy cập vào các trang web và tải xuống phần mềm từ internet. Nên kiểm tra kỹ lưỡng nguồn gốc của trang web và phần mềm trước khi tải xuống, đồng thời sử dụng các phần mềm diệt virus và tường lửa uy tín để bảo vệ thiết bị của mình.

Ngoài ra, người dùng cũng nên lưu ý một số dấu hiệu sau để nhận biết các trang web giả mạo:

– Địa chỉ trang web có sai sót chính tả hoặc sử dụng các ký tự lạ.

– Trang web không có chứng chỉ SSL.

– Giao diện trang web sơ sài, thiếu chuyên nghiệp.

– Có quá nhiều quảng cáo xuất hiện trên trang web.

– Trang web yêu cầu người dùng cung cấp quá nhiều thông tin cá nhân.

Nếu nghi ngờ một trang web là giả mạo, người dùng tuyệt đối không nên truy cập hoặc tải xuống bất kỳ phần mềm nào từ trang web đó để đảm bảo an toàn trực tuyến cho bản thân.

Bài viết Cẩn trọng phần mềm độc hại đang lây lan qua quảng cáo của Google đã xuất hiện đầu tiên vào ngày DEMO NSTECH VIETNAM.

]]> https://demo.nstech.vn/can-trong-phan-mem-doc-hai-dang-lay-lan-qua-quang-cao-cua-google/feed/ 0